Jean Paul Gaultier
Webapp mobile & desktop
Nous avons entrepris une refonte complète du site e-commerce, en mettant l’accent sur l’ergonomie et le design. Le résultat est une expérience utilisateur totalement repensée, offrant des fonctionnalités incroyables. L’un des aspects majeurs de cette refonte a été la révision approfondie de la fonction de recherche. Celle-ci ne se contente plus d’être basique, mais se transforme en un véritable moteur de recherche puissant. Pour renforcer cette expérience, nous avons également intégré JeanPod, l’assistant vocal de la marque, qui guide les utilisateurs dans leur navigation et répond à leurs requêtes. Cette synergie entre design, ergonomie et intelligence artificielle crée une expérience unique pour nos clients.
Détails du projet
| Projet: Webapp mobile & desktop | Codesign: Alrick Rodari |
| Client: Jean Paul Gaultier | Année: 2020 |
Notre fonction de recherche est dotée d’une intelligence avancée qui lui permet de reconnaître n’importe quel produit à partir d’une photo. Imaginez simplement prendre une photo d’un article que vous aimez, et notre système le détectera instantanément, vous fournissant des résultats pertinents. Et ce n’est pas tout !
Vous cherchez à simplifier la navigation mobile ? Notre barre de navigation a été spécialement conçue pour être utilisée d’une seule main, et elle est encore plus efficace grâce à l’assistant vocal « JeanPod ». Dites adieu aux tracas de la recherche et profitez d’une expérience fluide et intuitive sur notre plateforme !
Notre barre de navigation est conçue pour s’adapter dynamiquement en fonction du produit sélectionné. Imaginez que vous naviguez dans notre catalogue et que vous cliquez sur un produit spécifique. La barre de navigation, change de couleur pour refléter l’esthétique du produit. Cette personnalisation subtile améliore l’expérience utilisateur et renforce la cohérence visuelle de notre site.
La fonctionnalité de recherche prédictive et adaptative que nous avons mise en place est une avancée majeure dans l’interaction utilisateur. Elle analyse l’historique de navigation, les termes saisis précédemment et le contexte de la page actuelle pour anticiper les besoins de l’utilisateur. Cette technologie intelligente s’adapte en temps réel pour proposer des résultats pertinents et personnalisés, améliorant ainsi l’expérience de shopping en ligne. Elle ne se contente pas de répondre aux requêtes, mais les devance.
